Study program:
Mining Engineering (I semester -PhD) |
|
Name of subject: Intelligent Decision Support Systems |
Instructors:
|
|
Status: Optional |
|
ECTS: 10 |
|
Prerequisites: Informatika I |
Course Objectives:
Upoznavanje sa savremenim teorijskim i praktičnim aspektima inteligentnih sistema za podršku odlučivanju |
Learning Outcomes:
Studenti će ovladati metodama i tehnikama veštačke inteligencije koje će ih osposobiti za korišćenje inteligentnih sistema za podršku odlučivanju |
Content:
Osnovna svojstva inteligentnih sistema i nivoi rasuđivanja. Predstaljanje znanja i tehnike zaključivanja i pretraživanja. Zaključivanje u prisustvu neizvesnosti zasnovano na fazi skupovima. Ekspertni sistemi: zasnovani na pravilima i zasnovani na okvirima. Sistemi za rasuđivanje na osnovu slučajeva. Inženjerstvo znanja: prikupljanje, projektovanje, testiranje, dokumentovanje i održavanje. Tipovi, elementi i osnovni mehanizam neuronskih mreža, ativacione funkcije i obučavanje. Elementi i osnovni koraci genetskih algoritama. Hibridni inteligentni sistemi, načini sprezanja inteligentnih metoda. Otkrivanje znanja (data Mining): analiza podataka i otkrivanje strukturianih obrazaca (patterns), prečišćavanje i sortiranje velikih količina podataka, ekstrahovanje informacija i znanja, primena statističkih metoda. Softverski, kooperativni i internet inteligentni agenti. |
Suggested Reading List:
Davis L. (ed.), Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold, 1991.
Durkin J., Expert Systems, Design and Development, Macmillan Publishing Company, New York, 1994.
Goonatilake S. and Khebbal S., Intelligent Hybrid Systems, John Wiley and Sons, 1995.
Subašić P., Fazi logika i neuronske mreže, Tehnička knjiga, 1997.
Wasserman P.D., Neural Computing, Theory and Practice, Van Nostrand Reinhold, 1989.
Watson I. and Marir F., "Case-based reasoning: A review", The Knowledge Engineering Review, Vol. 9:4, 1994, 327-354.
Devedžić V., Inteligentni informacioni sistemi, DIGIT/FON, Beograd 2000.
|
Conduct of the Course:
Predavanja i vežbe u računarskoj laboratoriji |
Fund hours:
| Lectures |
Exercises |
Other forms of teaching |
Study research |
| 4 |
0 |
0 |
6 |
|
Assessment:
| Classwork Assessment |
ECTS |
| 15 | | 10 | | 45 |
|
|
Additional Assessment Criteria: |
|
|
