HOME
FACULTY
About
Organization
Contact
STUDIES
Undergraduate studies
Master studies
Doctoral studies
TEACHING
Teaching staff
SCIENCE
Projects
Description
Obaveštenja
Rezultati
Materijali

Selected Topics in Probability and Statistics

Study program:
Mining Engineering (I semester -PhD)
Name of subject: Selected Topics in Probability and Statistics
Instructors:
Status: Optional
ECTS: 10
Prerequisites: Bez uslova
Course Objectives:
Upoznavanje studenata sa osnovnim modernim tehnikama Verovatnoće i Statistike koje su neophodne za složene inženjerske probleme koji se javljaju pred doktorandima
Learning Outcomes:
Sticanje kvalitetnog znanja iz Verovatnoće i Statistike.
Content:
Osnovni pojmovi teorije Verovatnoće. Diskretne i neprekidne slučajne promenljive, i osnovne raspodele. Matematičko očekivanje, momenti, varijansa i koeficijent korelacije. Raspodela dvodimenzionalnih slučajnih promeljivih. Diskretni i neprekidni lanci Markova. Furijeovi redovi i Furijeova transformacija. Karakteristične funkcije i funkcije generatrise momenata. Integralne transformacije. Osnovne statističke veličine i neke raspodele statistike. Intervali poverenja. Testiranje statističkih hipoteza. Analiza varijanse. Korelacija i regresija.
Suggested Reading List:
:
  1. Milan Merkle, Verovatnoća i statistika za inženjere i studente tehnike, Akademska misao, Beograd, 2006.
  2. Biljana Popović i Miroslav Ristić, Statistika za geografe, Niš, 2006.
  3. Vesna Jevremović, Verovatnoća i Statistika (Matematika III), Građevinski fakulteti KRUG, Beograd, 1999.
  4. Slobodan Vujić i Aleksandar Ivić, Matematičke metode u rudarstvu i geologiji, RGF, Univerzitet u Beogradu, 1991.
  5. Sheldon M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 3rd edition, Elsevier Academic press, 2004.
  6. Miloš Miličić, Nada Miličić i Dragan Stankov, Elementi numeričke analize, Rudarsko-geološki fakultet u Beogradu, 2003.
Conduct of the Course:
predavanja i konsultacije
Fund hours:
Lectures Exercises Other forms of teaching Study research
4 0 0 6
Assessment:
Final Exam ECTS
100

Classwork Assessment ECTS
Additional Assessment Criteria:


Repository

  • Library
  • Publishing activities
  • Book store
  • Webmail Office365
  • Professorial Services
  • Student Services
  • Moodle
  • Micfosoft Azzure
  • EduRoam
  • RGF library service

Projects